Chèn chữ vào mọi ứng dụng
Chữ được chèn thẳng vào con trỏ của cửa sổ đang focus — Word, Chrome, Slack, VS Code, Teams, Zalo. Không phải copy qua lại.
Phần mềm đọc chính tả cho Windows
Đừng gõ nữa —
cứ nói.
Chữ hiện ngay tại con trỏ.
Record Flow là phần mềm voice-to-text tối ưu riêng cho tiếng Việt. Giữ một phím tắt, nói, thả phím — văn bản đã được AI sửa dấu câu và viết hoa xuất hiện ngay trong ứng dụng bạn đang mở.
- Chạy trên Windows
- Trộn Việt – Anh thoải mái
- Tuỳ chọn AI chạy ngay trên máy
Hoạt động ngay trong
WordChromeGmailSlack
VS CodeTeamsZaloExcelNotion
…và mọi ô nhập chữ
Bạn nói nhanh gấp 3–4 lần tốc độ gõ phím.
Người làm việc bằng chữ nghĩa gõ trung bình khoảng 40 từ/phút, nhưng nói tới khoảng 150 từ/phút. Khoảng cách đó là thời gian bị ném đi mỗi ngày — trên từng email, từng báo cáo, từng ghi chú họp. Record Flow xoá khoảng cách đó.
~150từ/phút — khi nói
~40từ/phút — khi gõ
< 3sthả phím → ra chữ
Cách hoạt động
Ba động tác. Không copy, không paste.
-
1
Giữ phím tắt
Một phím tắt toàn cục, bấm ở bất kỳ đâu trong Windows. Viền màn hình sáng nhẹ báo cho bạn biết nó đang nghe.
-
2
Nói tự nhiên
Tiếng Việt, tiếng Anh, hay trộn cả hai trong một câu. Nói vấp, nói “ờ”, “à” cũng không sao — sẽ được dọn sạch.
-
3
Thả phím
AI thêm dấu câu, viết hoa, bỏ từ thừa, rồi gõ thẳng kết quả vào con trỏ của bạn.
Bên trong ứng dụng
Đây là thứ bạn thật sự nhận được.
Không phải video ý tưởng — đây là màn hình thật của Record Flow đang chạy trên Windows.
Màn hình thật, dữ liệu mẫu — các đoạn chữ và con số trong ảnh là ví dụ, không phải bản ghi của ai cả.
Tính năng
Đủ thứ để bạn cất hẳn bàn phím đi.
Tiếng Việt trước, trộn Anh vẫn chuẩn
Được làm và tinh chỉnh cho tiếng Việt, vẫn theo kịp khi bạn trộn ngôn ngữ: “deploy lên production”, “merge cái PR”.
AI tự dọn dẹp văn bản
Thêm dấu câu, viết hoa, bỏ từ thừa. Bạn chọn được mức dọn nhẹ hay dọn mạnh.
Tông giọng theo ngữ cảnh
Trang trọng, thân mật, email hay chat. Cùng một câu nói, ra văn phong khác nhau — đổi trong một cú nhấp.
Từ điển riêng, biết tự học
Dạy nó tên riêng, tên thương hiệu, thuật ngữ ngành để không bao giờ nhận sai. Nó còn tự học từ những lần bạn sửa tay.
Snippets bằng giọng nói
Nói một cụm ngắn, bung ra cả đoạn dài — chữ ký, mẫu trả lời, địa chỉ, số tài khoản.
Lệnh giọng nói
Đọc “xuống dòng”, “chấm”, “phẩy”, “viết hoa” — nó tự định dạng theo lời bạn.
Command Mode
Bôi đen đoạn chữ bất kỳ rồi ra lệnh bằng giọng nói: “dịch sang tiếng Anh”, “viết lại trang trọng hơn”, “tóm thành gạch đầu dòng”.
Chế độ lập trình
Đọc ra tên biến, ký hiệu, đoạn mã mà không bị viết hoa hay chấm phẩy làm hỏng.
Hồ sơ riêng theo ứng dụng
Giọng chat trong Slack, giọng trang trọng trong Outlook, chế độ code trong VS Code — tự đổi theo app đang mở.
Micro sạch, nhiễu nền bị cắt
Chọn micro, khử tiếng ồn phòng, tự nhận biết khoảnh khắc bạn đã nói xong.
Lịch sử lưu ngay trên máy
Mọi đoạn đã đọc được lưu trong cơ sở dữ liệu ngay trên máy bạn, tìm lại và copy bất cứ lúc nào.
Chế độ họp
Ngồi họp xong là có sẵn biên bản.
Record Flow nghe suốt buổi họp, phiên dịch Việt – Anh ngay lúc đang nói, và viết biên bản cho bạn khi kết thúc.
- Dịch Việt ↔ Anh ngay trong lúc mọi người còn đang nói
- Biên bản cuộc họp (MoM) chỉ một cú nhấp, xuất ra file .md hoặc .html
- Thu cả tiếng từ loa máy (có khử vọng) — ghi được cả người bên kia, không chỉ mình bạn
- Ghi liên tục theo từng khối — họp dài vẫn không sót câu nào
- Nghe lại audio ngay cạnh bản ghi chữ để soát lại một câu trích
- Tóm tắt cuốn chiếu ngay trong buổi họp, vào trễ vẫn bắt kịp
Riêng tư & chi phí
Giọng của bạn có thể không rời khỏi máy.
Record Flow chạy được cả mô hình nhận giọng lẫn mô hình ngôn ngữ ngay trên máy bạn — whisper.cpp, LM Studio hoặc Ollama. Không có gì rời khỏi máy tính, và chi phí mỗi chữ về bằng không.
Chạy trên máy nếu bạn muốn
Chọn mô hình local trong Settings là âm thanh không chạm tới bất kỳ API đám mây nào. Hợp cho pháp lý, y tế, nhân sự và mọi thứ có NDA.
Đám mây khi bạn cần nhanh
Hoặc dùng OpenAI / Gemini bằng API key của chính bạn. Key của bạn, hoá đơn bạn thấy.
Bảng chi phí thật
Màn hình Insights ghi lại từng đoạn đọc tốn bao nhiêu và cho thấy chạy local đã tiết kiệm được bao nhiêu.
Dành cho ai
Nếu ngày làm việc của bạn toàn là chữ, cái này dành cho bạn.
Lập trình viên
Viết commit, comment code, trả lời issue — trộn Việt với Anh trong cùng một hơi.
Người viết & marketer
Viết bài, caption, kịch bản nhanh bằng tốc độ nghĩ, dọn lại sau.
Comtor & phiên dịch
Dịch trực tiếp trong họp và biên bản song ngữ, không phải làm lại lần hai.
Quản lý & kinh doanh
Email, chat, ghi chú cuộc gọi xong ngay khi bạn còn đang đi sang việc kế tiếp.
Sinh viên & giảng viên
Ghi chú bài giảng, soạn tài liệu bằng giọng nói thay vì gõ tới nửa đêm.
Ai gõ phím thấy đau tay
Mỏi cổ tay, hội chứng RSI, hay đơn giản là ngồi bàn phím quá nhiều giờ — nói là lối thoát dùng được thật.
Câu hỏi thường gặp
Trả lời thẳng.
Có cần internet không?
Chỉ cần khi bạn dùng mô hình đám mây. Chuyển sang mô hình local (whisper.cpp / LM Studio / Ollama) là Record Flow chạy hoàn toàn offline.
Chạy trên hệ điều hành nào?
Hiện tại là Windows. macOS nằm trong kế hoạch nhưng chưa phát hành — tôi nói thẳng vậy thay vì hứa.
Dùng được trong Zalo, Teams, Word… thật không?
Được. Chữ được chèn vào con trỏ ở cấp hệ thống, nên ô nhập chữ bình thường nào cũng nhận — không phải chờ tích hợp riêng cho từng app.
Bản ghi giọng của tôi đi đâu?
Bản ghi chữ được lưu trong cơ sở dữ liệu ngay trên máy bạn. Nếu dùng mô hình local, âm thanh không hề rời khỏi máy. Nếu dùng mô hình đám mây, âm thanh đi tới nhà cung cấp mà bạn chọn, bằng API key của chính bạn.
Tôi nói giọng vùng miền nặng và hay vấp.
Đó đúng là trường hợp nó được tinh chỉnh để phục vụ. Bước dọn dẹp sẽ bỏ “ờ”, “à” và những câu nói hụt, còn từ điển riêng sẽ sửa dứt điểm vài từ mà nó cứ nhận sai với giọng của bạn.
Tôi muốn dùng thử thì làm thế nào?
Bạn nhắn thẳng cho tôi qua bất kỳ kênh nào bên dưới. Tôi sẽ gửi bạn link tải kèm video hướng dẫn cài đặt và sử dụng.
Liên hệ
Nhắn thẳng cho tôi.
Tôi là người làm ra Record Flow và tôi tự trả lời tin nhắn. Bạn kể tôi nghe công việc hằng ngày của bạn, tôi sẽ nói thật là nó có giúp được bạn hay không.
Nguyễn Thiện Ân (AnNT)
Người xây Record Flow